요약부터: NotebookLM(노트북LM)은 현재 공식 Public API가 없습니다. 그래서 URL만 주고 “NotebookLM에 넣어서 자동으로 분석” 하는 방식의 직접 연동은 불가해요. 구글 개발자 포럼과 여러 안내에서도 공식 API 미제공을 확인할 수 있습니다. Google AI Developers Forum+1Baytech Consulting
다만 최근 **NotebookLM Enterprise(Agentspace)**가 나왔고, 조직 단위로 쓰기 위한 **관리/설정 측 API(프로비저닝성)**는 보이지만, 이것도 노트 내용 생성·질의 같은 콘텐츠 조작용 API는 공개되지 않았습니다. Google Cloud+1
비공식 우회 수단은 몇 가지가 돌긴 합니다(서드파티가 “NotebookLM처럼” 동작하게 만든 API 등). 하지만 구글 공식이 아니고, 안정성/법적 리스크가 있어 추천하진 않아요. RedditAutoContent APIApify
그럼 어떻게 연동·자동화할까? (실전 대안)
NotebookLM을 직접 붙이지 말고, 같은 기능을 “Gemini API + 당신의 파이프라인”으로 구현하세요.
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수집: 유튜브 URL → 자막(
youtube_transcript_api) → 없으면 Whisper로 STT -
분석: Gemini API(1.5 Pro 등)에 대본·메타데이터 투입 →
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요약/키포인트/훅 패턴 추출
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시청지속 장치, CTA, 챕터 구조 자동화
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저장/강화: 성과지표(조회수·시청지속·댓글)를 YouTube Data API로 불러와 패턴 가중치 업데이트
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출력: “떡상 템플릿 초안” 자동 생성 + 다음 영상 시나리오 제안
NotebookLM의 최신 기능(예: 오버뷰/스튜디오 업그레이드)은 레퍼런스로 삼되, API로 직접 호출은 못 한다고 보시면 됩니다. blog.google
원하시면, 위 구조로 **Cloud Run용 최소 구현 템플릿(수집→분석→저장→추천 API)**을 바로 짜 드릴게요.
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엔드포인트:
/ingest,/analyze,/rank,/recommend -
저장: Firestore/BigQuery
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분석: Gemini API 프롬프트·스키마 포함
필요하면 “NotebookLM 스타일” 오디오/팟캐스트 요약도 자체 TTS 파이프라인으로 붙여 드릴 수 있어요.