떡상하는 유튜브 쇼츠의 대본을 AI 학습용 프롬프트 재가공 새로운 영상/콘텐츠 제작을 위한 참고 목적으로 할건데, 이것을 대량으로 GPT에 학습시키고, 할려면 GPT를 활용해야하는









일단 핵심부터 말하면,

떡상 쇼츠 대본을 “GPT에 학습시킨다” =

① “프로젝트 + 파일 업로드”로 장기참고용 데이터 저장

② “커스텀 GPT(내 GPT)”를 만들어 그 데이터를 기본 지식으로 쓰게 하기

이 조합이 지금 구조에서 가장 깔끔한 방식이에요.

왼쪽 사이드바 각각이 역할이 달라서, 그걸 기준으로 설계하면 됩니다.


1. 사이드바 메뉴별로 어떤 역할로 쓰면 좋은지

당신 화면 기준:

  • GPT 영역

    • 탐색하기, wordpress 자동포스팅, 블로그 1단계… 이런 건 “도구(캐릭터)” 모음

    • 👉 여기에는 “쇼츠 분석/생성 전용 GPT” 를 따로 하나 만들어 두는 게 좋음.

  • 프로젝트 영역

    • 싱싱 상품설명 동영상, 시니어쇼츠 건강 같은 건 주제별 작업공간이에요.OpenAI Help Center+1

    • 👉 여기에는 해당 분야 쇼츠 대본, 분석 결과, 프롬프트 템플릿을 모으는 폴더 느낌으로 사용.

  • 라이브러리

    • 지금 OpenAI 기준으로 내가 만든 이미지 모아두는 곳이에요. 텍스트/대본 저장하는 용도는 아님.OpenAI Help Center+1

    • 👉 썸네일 실험 이미지 모아두는 용도로만 쓰면 되고, 대본/프롬프트는 다른 데에.

  • 내 채팅

    • 그냥 “최근 대화 목록”이라, 연구용으로 쓰면 금방 복잡해집니다.

    • 👉 중요한 대화는 해당 프로젝트로 옮겨놓는 식이 좋음.thesologenius.com


2. 전체 구조 추천안 (그대로 따라 만들기)

2-1. 프로젝트 쪽 구조

왼쪽 프로젝트 아래를 이렇게 정리해 보세요:

  1. [프로젝트] 유튜브 쇼츠 연구소 – 전체

    • 목적: “떡상 쇼츠 공통 패턴 연구용 총괄”

    • 안에 넣을 것:

      • 쇼츠 패턴 정리.txt (훅/전개/CTA 구조 요약)

      • 훅 예시 모음.csv

      • 쇼츠 분석용 마스터 프롬프트.md

      • “연구용 대화”들(패턴 뽑기, 통계 내기, 실험 등)

  2. [프로젝트] 시니어쇼츠 건강

    • 실제 채널/쇼츠 제작용

    • 안에 넣을 것:

      • 시니어 건강 관련 떡상 쇼츠 대본 모음 파일

      • 우리 채널 톤·말투·금지어 리스트

      • 실제 업로드용 스크립트, 썸네일 문구 도출용 대화

  3. [프로젝트] 싱싱이네 상품 쇼츠

    • 싱싱이네 제철 상품/손질 영상 전용

    • 안에 넣을 것:

      • 상품군별 “잘 나가는 쇼츠” 대본 모음 (해외/국내)

      • 우리 쇼핑몰용 후킹 문구/판매 멘트 템플릿

      • 상품별 반복 사용 프롬프트

각 프로젝트마다 “프로젝트 설정 → 커스텀 지시사항”

“이 프로젝트에서는 어떤 쇼츠를 만들지, 어떤 톤/길이로 답하라”를 적어두면,

그 안에서 하는 모든 대화에 계속 적용됩니다.OpenAI Help Center+1


2-2. 커스텀 GPT 쪽 구조 (탐색하기 > GPT 만들기)

왼쪽 GPT > 탐색하기(Explore GPTs) 에서 아래처럼 만드시면 좋아요.Zapier+1

  1. GPT 이름: “쇼츠 대본 분석 연구원”

    • 역할: 수집한 떡상 대본을 읽고 공통 구조/패턴/훅 유형/길이/말투 등을 뽑아주는 전용 GPT

    • 설정 방법:

      • 설명: “바이럴 유튜브 쇼츠 대본을 분석해 구조, 패턴, 훅, CTA를 정리하고, 이를 기반으로 새 쇼츠 아이디어를 만든다.”

      • 지식(Knowledge)에 파일 업로드

        • 예:

          • shorts_korea_top100.txt

          • shorts_global_top100.txt

          • shorts_structure_메모.txt

        • 파일은 최대 20개, 파일당 512MB, 200만 토큰까지 가능하니까,

          주제/언어별로 묶어서 큰 텍스트 파일로 정리해서 넣는 편이 좋아요.OpenAI Help Center+2OpenAI Developer Community+2

      • 지시문 예시

        • “업로드된 대본 파일은 절대 그대로 재사용하지 말고, 패턴만 추출해서 새로운 구조로 재조합하라.”

        • “항상 ①훅 ②공감 ③정보 ④행동요청(CTA) 순서로 구조를 분석해서 표로 답하라.”

  2. GPT 이름: “시니어 건강 쇼츠 작가”

    • 역할: 시니어 대상 건강 채널용 완성 대본 생성 전담 GPT

    • 지식:

      • senior_health_viral_shorts.txt (가까운 톤/타겟 대본만 모아둔 파일)

      • 채널_가이드라인.md (당신이 원하는 말투, 길이, 금지 표현 등)

    • 지시문:

      • 기본적으로 1분/90초/15초용 버전 등 길이 옵션 받도록 설계

      • “반드시 위험 의료정보, 과장광고 금지” 같은 기준도 함께 명시

  3. GPT 이름: “싱싱이네 상품 쇼츠 작가”

    • 역할: 제철 상품, 손질 과정, 현장감 위주 스토리텔링

    • 지식:

      • 기존에 잘 나갔던 싱싱이네 쇼츠 대본

      • 상품 설명, 산지 정보, 브랜드 철학 문서

이렇게 만들어 둔 커스텀 GPT들을, 각 프로젝트 안에서 불러서 쓰면

  • “프로젝트의 문맥 + GPT의 지식”이 같이 적용돼서 훨씬 정확해집니다.Tom’s Guide


3. 떡상 대본을 “파일”로 정리하는 방법 (실무 포맷 예시)

3-1. 수집 → 가공 순서

  1. DownSub 같은 걸로 자막/대본 추출

  2. 엑셀/구글시트에 정리

    • 열 예시:

      • id, 플랫폼, 채널, 링크, 조회수, 좋아요수,

        길이(초), 대본, 훅 문장, CTA 문장, 주제, 타겟 연령

  3. 비슷한 성격끼리 묶어서 텍스트 파일로 저장

    • viral_shorts_korea_general.txt

    • viral_shorts_senior_health.txt

    • viral_shorts_food_cooking.txt

3-2. 텍스트 파일 구조 예시

text
=== SAMPLE 001 === [메타] 플랫폼: YouTube Shorts 조회수: 3.2M 길이: 18초 주제: 허리통증 스트레칭 타겟: 50~70대 [대본] (0~3초 훅) "허리 아프신 분들, 이거 10초만 따라해보세요." (3~15초 내용) "벽에 기대고 무릎을 살짝 굽힌 다음에…" (15~18초 CTA) "도움 되셨다면 화면 두 번 톡, 저장해두세요." [메모] - 훅: 고통 공감 + 초간단 해결 - 형식: 데모 + 한 문장 CTA -------------------------------- === SAMPLE 002 === ...

이렇게 일관된 형식으로 만들어 두면, GPT가 패턴 뽑고 통계 내기 훨씬 좋아집니다.Prompting Integration and Consulting LLC


4. “학습용 프롬프트”는 어디에 두면 좋나?

프롬프트 자체도 자산이니, 이것도 구조화해둡시다.

A. 프로젝트 안에 “프롬프트 모음 문서” 두기

예) 유튜브 쇼츠 연구소 프로젝트에:

  • 01_분석 프롬프트.md

  • 02_대본 생성 프롬프트.md

  • 03_썸네일/타이틀 프롬프트.md

형식 예:

markdown
# 01. 패턴 분석용 마스터 프롬프트 [역할] 너는 유튜브 쇼츠 데이터 애널리스트다... [입력 형식] - 내가 txt 파일을 업로드하면... [출력 형식] 1) 공통 구조 표 2) 훅 유형 10가지 3) CTA 패턴 10가지 ...

필요할 때마다 이 파일을 열어서 그대로 복사해서 쓰거나,

GPT에게 “01_분석 프롬프트 파일을 불러와서 실행해줘” 라고 시킬 수도 있어요

(코드 인터프리터/파일 접근 옵션 켜두면 더 편함).Prompting Integration and Consulting LLC

B. 아예 “프롬프트 관리자 GPT” 하나 만들기

  • 이름: “쇼츠 프롬프트 매니저”

  • 지식에 위 01/02/03 프롬프트.md 파일들을 넣어두고,

  • “어떤 작업을 할지 말하면, 거기에 맞는 최적 프롬프트를 먼저 출력하고,

    내가 확인 후 실행하게 해줘.” 라고 지시문을 써두면

    → 프롬프트를 기억하고 자동으로 꺼내주는 비서처럼 씀.


5. “진짜 학습(파인튜닝)”이 필요한 경우

지금 설명한 방식은 “지식 업로드 + 프로젝트 컨텍스트” 방식이고,

모델 파라미터를 직접 변경하는 “파인튜닝 학습”은 아닙니다.

  • 수천·수만 개 쇼츠 대본을 정말로 학습시켜

    완전 특화 모델을 만들고 싶다면,

    • OpenAI API의 Fine-tuning / Custom Models 쪽을 써야 하고,

    • 그때는 JSONL 포맷, 학습/검증셋 분리 등 별도 설계가 필요합니다.

지금 단계에서는 ChatGPT UI 안에서 할 수 있는 최대 효율 세팅부터

충분히 써보시는 걸 추천해요. (이미 용량·기능이 꽤 넉넉합니다.OpenAI Help Center+1)


6. 정리 한 줄 요약

  • 프로젝트 = “쇼츠 연구/제작”별 폴더

  • 커스텀 GPT = “쇼츠 분석가 / 작가 / 프롬프트 매니저” 같은 역할별 AI

  • 지식(파일 업로드) = 떡상 대본/패턴/가이드라인을 대량으로 넣는 창고

이 구조만 잡아두면,

이제부터는 “대본 50개 더 추가했어 → 분석 GPT에게 패턴 업데이트 시켜줘”

이런 식으로 거의 연구소처럼 돌릴 수 있습니다.

원하면,

다음 단계로 실제 예시 파일 틀(엑셀/텍스트 템플릿) 을 만들어서

바로 쓸 수 있게도 짜줄게요.

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