좋아!
지금 너의 실제 작업 방식(기획시트 → AI Summary Agent → Output Parser → 영상 생성 자동화)을 그대로 반영해서 “시니어 건강 쇼츠 자동화 v3.0” 기준의
📌 BLOCK 1~5 자동 템플릿(복사해서 새 채팅 시작할 때 바로 사용 가능)
을 만들어줄게.
이 템플릿을 쓰면, 너는 어떤 새 채팅에서도 그대로 이어서 개발, 프롬프트 수정, 시스템 확장을 할 수 있다.
🚀 [자동 템플릿] 시니어 건강 쇼츠 자동화 프로젝트 컨텍스트 (v3.0)
아래 내용을 통째로 복사해서 새 채팅 첫 메시지에 붙이면 됨.
📌 BLOCK 1 — 프로젝트명
시니어 건강 쇼츠 자동화 시스템 — v3.0
시니어 건강 정보를 기반으로
기획 → 씬 구조 분석 → 대본 생성 → 썸네일 문구 → 영상 생성 → 업로드까지
전체 자동화를 구축하는 프로젝트입니다.
📌 BLOCK 2 — 최신 컨텍스트 (Last Context Summary)
기획시트 v1.3 사용 중: (작업시간, 카테고리, 타깃층, 포맷, 컨셉아이디어 포함)
AI Summary Agent는 입력(title, target, length_goal_sec)을 받아 3~5개 씬 구조 JSON 생성
Output Parser는 Summary Agent 출력 → 영상 생성 엔진용 prompt JSON으로 변환
영상 생성 엔진: 현재 aivideomake, TopView, Opal 기반 옵션 2종 사용
Cloud Run은 “대기 응답 → 비동기 처리 → Firestore 저장 → n8n 후속 처리” 구조
n8n은 Split Out 여러 단계로 병렬 씬 처리 후 병합(Merge)하여 최종 Output 반환
전체 파이프라인은 “기획시트 → 자동화일정 → Summary Agent → Output Parser → Video Engine → 업로드” 흐름
📌 BLOCK 3 — 버전 정보(Version Notes)
✔ 최신 버전
기획시트 스키마: PS v1.3
Summary Agent Prompt: SA v1.4.0
Output Parser: OP v1.3.2
영상엔진 Prompt Template: VG v1.1.0
Cloud Run Backend: CR v2.0.1
n8n 파이프라인: N8 v2.2.0
✔ 최근 변경 사항
(예시 — 새 작업시 실제 변경 사항 작성)
diff
코드 복사
v3.0 → v3.1 변경:
– AI Summary Agent의 Hook 강화
– 씬별 타임라인 자동 산출 개선
– Output Parser 제공 JSON 스키마 업데이트 (tone 필드 정리)
– 영상엔진 프롬프트에 senior-friendly 요소 추가
📌 BLOCK 4 — 이번 요청(Request)
(여기에 이번에 GPT가 해야 할 작업을 한 줄로 기재)
예시:
Output Parser v1.3.2 프롬프트를 영상툴 옵션 2종에 맞게 리팩터링
Summary Agent 씬 구조를 좀 더 임팩트 있게 재설계
Cloud Run 비동기 모듈 코드 템플릿 만들어줘
n8n Split Out → Merge 병렬처리 최적화
영상 생성 프롬프트 강화 (고지혈증 콘텐츠 기준)
📌 BLOCK 5 — 산출물 형식(Output Format Requirements)
이번 GPT 답변을 어떤 형식으로 반환해야 하는지 명시.
예시:
Markdown 형식
JSON only
Python(Cloud Run) 코드
Google Apps Script
n8n 노드 설정(JSON)
프롬프트 원문 그대로
✅ 📌 최종 안내
이 템플릿은 “시니어 건강 쇼츠 자동화 v3.0” 기준이지만
원하면 Upbit AutoTrader v2.0 / Cloud Run 파이프라인 / 카페24 API 연동 / 이미지 변환 API용으로도 각각 만들어줄 수 있음.
🔥 원해?
Upbit AutoTrader v2.0용 BLOCK 1~5 템플릿
Cloud Run 비동기 자동응답 시스템용 BLOCK 1~5 템플릿
카페24 상세페이지 자동 생성 시스템 BLOCK 1~5 템플릿
영상 생성/이미지 변환 API 템플릿
원하는 프로젝트 알려줘, 바로 같은 형식으로 만들어줄게.